자동 차장 거래 전략

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Autochartist는 Alpari 고객에게 무료로 제공됩니다.
Autochartist 웹 응용 프로그램 작동 방법.
Autochartist 웹 애플리케이션은 차트와 새로운 패턴을 자동으로 분석하여 시장에서 발생할 가능성이 가장 큰 결과를 예측합니다.
Autochartist 온라인 서비스를 사용하여 자신의 관찰 및 결론을 확인하거나 시장의 기술적 분석에 대한 새로운 접근법을 개발할 수 있습니다.
장점.
웹 응용 프로그램은 설치가 필요 없으며 브라우저에서 직접 작동합니다. 숙련 된 거래자와 신규 사용자 모두 사용자 친화적 인 인터페이스로 사용하기 쉽다는 것을 알게 될 것입니다. Autochartist는 당신을 위해 도표에있는 변화를 따른다! 오디오 경고는 새로운 패턴 형성을 절대로 놓치지 않을 것임을 의미합니다.
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MetaTrader 플러그인.
Autochartist는 MetaTrader 4 및 5 플랫폼 용으로 특별히 개발 된 새로운 플러그인을 제공합니다.
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그들이 형성 될 때 기술 분석의 수치에 의해 명확 해지는 추세의 기본 매개 변수를 정의 할 수있는 기회. 지원 및 저항 수준의 휴식 시간에 대한 신호. 거래 단말기에서 액세스 할 수있는 모든 통화 쌍에 걸친 수치 형성과 그래프 간의 신속한 전환을 동시에 추적합니다. Key Levels 및 Fibonnacci Patterns 필터를 사용하면 자산 변동성 수준을 평가하고 수정 수준을 분석 할 수 있습니다. Autochartist 플러그인은 MetaTrader 4 및 5 플랫폼에서 사용되는 기술적 분석 도구를 다른 분석 방법과 결합합니다. 사용자 친화적이고 직관적 인 인터페이스.
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Autochartist 웹 응용 프로그램에서 거래 신호를 사용하는 방법.
Autochartist 신호를 사용하는 것은 쉽습니다. 직접 사용해보십시오!
"자동 차용 프로그램의 작동 방식"옆에있는 "입력"을 클릭하고 myAlpari 로그인과 암호를 사용하여 Autochartist 웹 응용 프로그램에 로그인하십시오. 애플리케이션이 동시에 분석하는 다양한 금융 상품 전반에서 여러 거래 기회를 즉시 활용할 수 있습니다.
계측기 또는 거래 기회를 선택하는 데 도움이되는 여러 가지 매개 변수가 있습니다.
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오토 차트리스트 웹 애플리케이션은 시장 불안정 기간에 유용하며 Stop Loss 및 Profit 주문을 어디에 둘 것인지 결정하는 데 도움이되는 다양한 거래 수단의 변동성을 보여줍니다.
Autochartist가 제공 한 정보는 Alpari가 거래 할 것을 권장하지 않습니다. Alpari는 Autochartist가 제공 한 데이터의 정확성, 신뢰성 또는 완전성에 대해 책임을지지 않습니다. 고객은 Autochartist의 데이터를 사용하여 수행 한 거래 결정 결과에 대한 전적인 책임을집니다.
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거래 전략을 결합하는 방법.
거래 전략을 결합하는 방법.
새로운 상인이 아닌 경우 여러 거래 전략을 동시에 배포 할 의향이있을 것입니다. 그렇게하면 대부분의 시간에 돈을 벌 수 있습니다. 물론, 이론적으로 말입니다. 그러나 실제로는 두 가지 전략을 결합하는 것이 좋다고 해를 끼칠 수 있습니다.
나는 전략을 결합하는 것을 피하기 위해 그들의 형성 기간에 상인에게 조언한다. 그들은 자신들의 무역 기술을 습득 할 시간을 가질 필요가 있습니다.
그러나 당신이 더 나은 상인이고 무역 전략을 세우는 기술에 익숙하다면 어떨까요? 그런 다음 두 가지 전략을 결합하여 이익을 얻을 수 있습니까? 당신은 가장 확실하게 할 수 있지만 퍼즐과 꼭 맞게해야합니다. 이 기사에서는 두 가지 거래 전략을 조합하도록 도와 드리겠습니다. 그렇게하면 장애물이 아닌 실적을 향상시킬 수 있습니다.
반대 간격 매치.
두 가지 거래 전략을 통합하려면 각 거래가 합리적이어야합니다. 물론 논리는 하나의 바구니에 모든 달걀을 넣지는 않습니다. 한 전략이 실적이 저조하면 다른 전략이 실행되고 있으며이를 상쇄 할 수 있습니다.
그러나이를 보장하기 위해서는 다른 주기로 작업해야합니다. 한주기는 중장기 적으로 그리고 다른 단기는 바람직하게 또는 그 반대로 이루어져야합니다.
저것에 정성 들여 만들자; 몇 주마다 매매를하는 스윙 상인이라고 가정 해보십시오. 귀하의 주요 전략이라고 가정 해 봅시다. 따라서 2 차 전략은 최대 시간 또는 하루를 기준으로해야합니다. 왜?
단기 거래의주기는 당연히 훨씬 짧습니다. 따라서 무역이 주요 전략과 심지어는 그 전략과 관련되지 않을 확률이 더 큽니다.
또한 단기 전략을 통해 장기간 거래 할 때 사용할 수있는 마진을 확보 할 수 있습니다. 물론, 기본 전략이 단기 전략이라면 그 반대입니다.
무역 전략 및 상관 관계.
아래에서 우리는 1 차 장기 트레이딩 전략과 일치 할 수있는 3 가지 전략의 수익을 볼 수 있습니다. 파란색은 우리의 주요 전략이며 다른 전략은 단기 전략입니다. 차트의 데이터가 부분적이며 모든 전략이 장기적으로 수익성이 있다고 가정합니다. 그러나 어느 것이 일치하는 것으로 사용해야합니까?
이 질문에 답하기 위해 우리는 두 번째 차트를 봐야합니다. 여기서는 세 가지 단기 트레이딩 전략 각각에 대한 수익률 상관 관계를 주요 트레이딩 전략과 비교하여 측정했습니다. 우리는 다시 테스트를 통해 그렇게합니다.
각 거래 전략 및 주요 전략과의 상관 관계에 대해 자세히 살펴 보겠습니다.
전략 1은 우리의 주요 전략에 0.98의 상관 관계가 있습니다. 즉 이익은 크게 우리의 주요 전략과 함께 움직일 것입니다. 이것은 당연히 전략 1을 실격 처리합니다. 만약 그것이 우리의 주요 전략과 상관 ​​관계가 있다면 같은 기간에 돈을 잃을 것입니다. 그것은 단점에 대한 고통을 증폭시킵니다.
전략 2는 우리의 주요 전략과 함께 움직이는 것이 아니라 반대의 경우에는 -0.70의 상관 관계와 함께 움직입니다. 정확하게 반전 된 전략이 기본 전략과 일치해야한다고 생각할 수 있습니다. 그것은 전형적인 실수입니다.
그것이 당신의 무역 전략에 반대로 정확하게 간다면 그것은 이익에 비중을 둘 것이며 반대의 경우도 마찬가지입니다. 그것은 적절한 다각화가 아닙니다. 단순히 수익의 변동성을 줄입니다. 그것이 당신이 원하는 것이라면 당신은 당신의 레버리지를 줄일 수 있습니다; 2 차 거래 전략은 필요 없습니다.
전략 3은 우리의 매칭 전략입니다. 0.41의 낮은 상관 관계를 기본 전략과 비교하면 전략을 적절하게 다양화할 수 있습니다. 일치하는 전략은 수익성이 높기 때문에 기본 전략을 향상시키는 데 가장 적합합니다.
반대로, 매칭 전략은 주요 거래 전략이 잘 수행 될 때 반드시 중요하지 않습니다. 그것은 우리의 주요 전략에서 일어나는 일과 분리 된 자신의 페이스로 움직이며 적절한 보조 트레이딩 전략으로 만듭니다.
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Euro Scalping에 대한 타이밍의 영향.
몇 달 전 System Trader Success의 Jeff는 다른 프로젝트에서 작업하면서 Shaun이 우연히 발견했던 Euro Scalping Strategy 버전을 다시 게시 한 포스트를 작성했습니다. Jeff와 Shaun은 scalping 전략의 장점이 있다고 믿었지만 5 분 바를 거래하는 scalping 전략과 관련된 상당한 거래 비용을 극복 할 수 있도록 전략을 개선해야한다고 동의했습니다.
이 전략의 기본 아이디어는 평균 회귀 신호로 200 일 단순 이동 평균 (SMA)을 기반으로 한 1 % 이동 평균 포락선을 사용하는 것이 었습니다. 가격이 어느 방향 으로든 가격 엔벨로프를 부러 뜨릴 때마다 전략은 반대 방향으로 입장을 취하고 가격이 엔벨로프로 되돌아 갈 때까지 유지됩니다. Jeff는이 전략이 장기적인면에서 효과가 있었음을 보여줌으로써 짧은 거래를 제외 시켰습니다.
이번 주 후속 게시물에서 Jeff는 전략에 대한 세 가지 가능한 조정을 테스트하고 전반적인 결과에 어떻게 영향을 미치는지에 대해 논의했습니다. 그가 발견 한 것은 가격 엔벨로프 조정과 이동 평균의 되돌림 기간을 약간 개선 할 여지가 있다는 것입니다. 이것은 흥미 롭지 만 여전히 전략을 거래 가능하게 만들지는 못했습니다.
큰 변화는 그가 전략을 거래 한 시간을 제한했을 때 발생했습니다. 이 간단한 조정은 흥미롭지 만 수익성이 떨어지는 전략을 취하여 45도 각도에서 직선과 유사한 형평성 곡선을 가진 전략으로 만들었습니다.
타이밍 변경이 가장 큰 영향 이었지만 Jeff가 테스트 한 세 가지 조정 사항 각각은 흥미 롭습니다.
1 % 가격 봉투.
Jeff가 테스트 한 첫 번째 조정은 1 % 가격 인플레를 변경하는 것이 었습니다. 그의 데이터에 따르면 1.1 % 또는 1.15 %의 가격 폭표를 사용하면 훨씬 좋은 수익을 얻을 수 있습니다. 그는 또한 가격 폭을 0.95 %로 변경했을 때 성능이 크게 떨어 졌다는 것을 보여주었습니다.
가격 엔벨로프가 증가함에 따라 무역 당 이익도 증가했습니다. 그러나 그 증가는 가격 엔벨로프가 증가함에 따라 무역 기회의 수의 비슷한 감소에 의해 반대되었다.
200 일의 전환 추적 기간.
Jeff가 테스트 한 다음 조정은 200 일 SMA를 사용하여 가격 인 벨롭을 계산하는 것입니다.
이 조정의 경우 데이터에서 전환 확인 기간을 줄이면 실적이 저하되는 것으로 나타났습니다. 전환 확인 기간을 늘리면 실적이 개선 된 것 같았고 290 일이 최적의 전환 확인 기간으로 보였습니다.
되돌아보기 기간이 늘어남에 따라 Jeff의 데이터에 따르면 무역 당 이익이 감소한 것으로 나타났습니다. 이 스캘핑 전략은 무역 당 이익이 크지 않았기 때문에 Jeff는 200 일 환원 기간을 고수하기로 결정했습니다.
거래 시간 제한.
Jeff가 테스트 한 마지막 조정은 전략의 거래를 하루 동안 변동성이 높은 기간 또는 낮은 기간으로 제한하는 것이 었습니다. 유럽과 미국 시장이 열리는 동안 유로 거래를 크게 늘린 Jeff는 변동성이 큰 기간을 0200에서 1100, 변동성이 낮은 기간을 1100에서 2300으로 지정했습니다.
그의 백 테스트 결과는 변동성이 큰 기간 동안 스캘핑 전략을 거래하는 것이 대부분의 시간을 수중에 소비 한 지분 변동 곡선을 초래한다는 것을 보여주었습니다. 그러나 낮은 변동성 기간 동안 독점적으로 거래하면 아름다운 지분 변동이 발생했습니다.
전략의 성과 수치는 변동성이 낮은 기간의 거래가 변동성이 높은 기간 동안 거래의 수익률을 거의 두 배로 높인 것으로 나타났습니다.
Jeff는이 전략을 개선하기위한 다음 단계로 철저한 워 크 포워드 (walk-forward) 최적화를 수행하여 전략이 샘플 밖의 데이터에서 어떻게 수행되는지 볼 계획입니다.
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